英特尔® 图形性能分析器（英特尔® GPA) 平台分析器能够在一定时间内使用您的代码显示 CPU 和 GPU.上不同任务的执行情况。 这样可帮助您了解游戏中基于任务的问题，进而优化 CPU 和 GPU 中的计算和渲染任务。 英特尔 GPA 平台分析器利用应用运行过程中收集到的轨迹数据，为您提供代码在所有线程上的执行情况，并关联 CPU 与 GPU 上的工作负载。

之前我们介绍了如何使用面向 DirectX 的英特尔 GPA 帧分析器*进行分析。 本文将逐步介绍如何进行 CPU 密集型离线工作流分析。

<strong>使用英特尔® 图形性能分析器平台分析器分析轨迹捕获</strong>

点击 Analyze Application，如下所示。 该特性支持您浏览二进制转换成希望分析并运行的游戏。 英特尔 GPA monitor 将代码注入游戏之中以提取分析数据。
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1. 分析应用窗口

如果您的应用属于 CPU 密集型应用，请捕获一个轨迹，以便在英特尔 GPA 平台分析器中打开，并对该应用进行分析。 如果属于 GPU 密集型应用，请捕获一个帧。 如果使用英特尔 GPA 系统分析器，请点击摄像头按钮以捕获帧，或点击红色按钮以捕获轨迹。 如果使用 HUD 快捷键，默认 Ctrl+Shift+C 为捕获帧的热键，而 Ctrl+Shift+T 为捕获轨迹的热键。

我们将捕获轨迹以使用英特尔 GPA 平台分析器进行分析，如下所示。
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2. 英特尔® GPA 系统分析器

打开英特尔 GPA 系统分析器。 左侧为轨迹列表。 双击捕获的最新轨迹。 轨迹打开后，您会看到几个不同的窗口（如下所示）。
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3. 英特尔 GPA 平台分析器：打开轨迹

轨迹加载后，主窗口显示相关时间数据的时间线。

窗口底部显示捕获轨迹时启用并记录的所有指标。

屏幕中间显示捕获轨迹时正在运行的所有线程。

顶部显示 GPU 帧分隔符和 CPU 帧分隔符，以及所出现的任务。

我们来重点看一下 CPU 离线分析。 请注意，轨迹的持续时间大约为 5 秒。 这一数字可在图形监控器的分析部分更改。

我们将屏幕放大，看看轨迹的细微部分。 点击并拖动（使用鼠标左侧的按钮，然后释放）将这部分放大。 放大后可以获得三个帧，相关数据如下所示。
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4. 放大并选择帧
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5. 英特尔 GPA 平台分析器

放大三个帧后，我们来看看具体的栏。

<strong>帧栏</strong>

在帧栏中，您可以查看单独的 GPU 和 CPU 帧计时。 请注意，颜色表示相同的 CPU 和 GPU 帧之间相互关联。 例如，CPU 112 帧的颜色与 GPU 112 帧相同。
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6. 英特尔 GPA 平台分析器： GPU 帧
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7. 英特尔 GPA 平台分析器： CPU 帧

我们可以查看单独的持续时间，也可以计算 CPU 帧启动与 GPU 帧启动时的区别。

<strong>渲染和 GPGPU 栏</strong>

虚线以上的都在　GPU　上执行。 红色交叉线框区域（如下所示）表示当前的调用。 您可以追踪当前某个调用何时产生、何时执行。 您将看到当前调用何时执行，以及　GPU　帧何时结束，这样有助于计算单帧的延迟。 您可以查看　CPU　何时提交当前调用，以及　GPU　何时完成该调用。
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<strong>线程面板</strong>

您可以查看线程何时运行，何时需要操作系统切换环境，以及同步化何时进行。 此外，您还可以查看线程上叠加的　GPU　工作，当　GPU　或　CPU　繁忙时谁来帮助建立相关性，并识别工作负载是　CPU　密集型还是　GPU　密集型。 你可以查看各个 DirectX API 调用以及用户定义的调用是否可用。
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9. 英特尔平台分析器： 线程栏

<strong>平台指标</strong>

此处显示的指标是我们在　HUD　分析文件中设定的指标。 如果轨迹由英特尔　GPA　系统分析器提取，指标则为当时英特尔　GPA　系统分析器中的指标。
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10. 英特尔 GPA 平台分析器： 平台指标栏

<strong>统计面板</strong>

该面板与您的选择同步更新。 根据您的选择，该面板可显示　GPU　利用率、OpenCL™ 内核，或用户定义的函数或　DirectX 调用等任务。 该面板还可识别轨迹中部分区域的热点。 例如，如果突出显示某部分，统计面板将会有所变化，如下所示。 您可以查看指定区域的任务时间、GPU　时间和　GPU　队列时间。
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11. 英特尔 GPA 平台分析器： 统计栏
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12. 选择区域和统计面板变化

<strong>图例区域</strong>

您可以关掉几部分，以降低　UI　的复杂程度。 该部分可以通过清空复选框删除。
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13. 英特尔 GPA 平台分析器： 图例面板
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14. 图例面板中的 Platform metrics 取消选中后的英特尔 GPA 平台分析器

文章来源：
<a href="https://software.intel.com/zh-cn/articles/cpu-bound-offline-analysis-wi…;英特尔开发人员专区