<p>汽车正从单纯的移动工具逐渐成为实现服务和应用的综合性载体,向智能联网、自动驾驶、服务&共享和电动化发展。</p>
<p>汽车电动化和智能化趋势,对车载传感器的功能有了更多要求,而高度的电子化让车载工作环境更为严苛,需要性能更好的传感器满足可靠性要求。</p>
<p>这里就来看看三款车载传感器——MEMS惯性传感器、超声波传感器、温度传感器,需要哪些技术创新,将面对什么新的技术挑战。</p>
<p><strong>1. MEMS惯性传感器</strong></p>
<p>自动驾驶时,汽车的位置信息需要由GNSS信号、基于路标或者车道线的视觉信息、以及结合高精度地图的信息获得。这是因为通过摄像头,激光雷达或者毫米波雷达得到的相对位置信息,有时候会不准确。</p>
<p>例如,超出摄像头动态检测范围的逆光,没有路标的荒野,大雾等情况下,就只能依靠GNSS和惯性传感器提供的绝对位置信息。</p>
<p>惯性传感器通过和GNSS信号融合提供位置信息,可用于提高汽车驾驶的安全性和舒适性。在丢失视觉信号时,GNSS和高性能IMU的融合提供了安全可靠的位置信息;在GNSS信号受到干扰时,视觉和高性能IMU的融合提供了安全可靠的位置信息。</p>
<img alt="惯性传感器通过和GNSS信号融合提供位置信息" data-align="center" data-entity-type="file" data-entity-uuid="affabbf8-72b6-4a46-8fc5-1b67d127b936" src="/sites/default/files/inline-images/%E5%9B%BE1%EF%BC%9A%E6%83%AF%E6%80%A7%E4%BC%A0%E6%84%9F%E5%99%A8%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%92%8CGNSS%E4%BF%A1%E5%8F%B7%E8%9E%8D%E5%90%88%E6%8F%90%E4%BE%9B%E4%BD%8D%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E6%81%AF.png" />
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<p><em>惯性传感器通过和GNSS信号融合提供位置信息</em></p>
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<p>自动驾驶过程中,准确确定车辆航向也非常重要,惯性传感器的零偏不稳定性会影响车辆的航向确定。</p>
<p>拿两只零偏不稳定性不同的陀螺作比较。如果陀螺A的零偏不稳定性为10°/hr,陀螺B的零偏不稳定性为1°/hr ,航向角就可以通过陀螺输出的积分来计算,100分钟后:</p>
<ul>
<li>陀螺A的航向角偏差约为30°左右</li>
<li>陀螺B的航向角偏差仅为3°</li>
<li>出现大概10倍的差异!</li>
</ul>
<img alt="图2" data-align="center" data-entity-type="file" data-entity-uuid="7f4ffdd0-f239-474f-b277-0fb6a33f39d5" src="/sites/default/files/inline-images/%E5%9B%BE2_49.png" />
<p>自动驾驶级别不同,对惯性传感器的要求也不同:</p>
<ul>
<li>自动驾驶1级,需要10°/hr的零偏不稳定性</li>
<li>自动驾驶2级、2+级和3级,要求上升为3°/hr</li>
<li>高级自动驾驶和完全自动驾驶系统中,要求将高达0.5°/hr</li>
</ul>
<p>村田新近推出了 HPCA 6自由度惯性测量,该产品具有0.9°/hr的零偏不稳定性,可用于自动驾驶 3、4级系统 。</p>
<img alt="图3" data-align="center" data-entity-type="file" data-entity-uuid="ca393aed-ce62-46a1-97ce-83c67941caf3" src="/sites/default/files/inline-images/%E5%9B%BE3_52.png" />
<p><strong>2. 超声波传感器</strong></p>
<p>自动驾驶需要监测车辆的周围环境,这需要使用各种传感器,如雷达、激光雷达、摄像机、超声波传感器,并进行算法的组合。通过组合各个传感器,可以扩大检测范围,或者缩短盲区,有助于提高自主驾驶的安全性。</p>
<p>超声波传感器有望在距离车辆几米范围内发挥监测作用,可用于自动停车系统,包括低速自动驾驶。</p>
<img alt="图4" data-align="center" data-entity-type="file" data-entity-uuid="a452c4dd-9894-4892-a74a-df5d212eac35" src="/sites/default/files/inline-images/%E5%9B%BE4_36.png" />
<p>为了提高这种安全性,超声波传感器也需要提高产品本身的可靠性并扩大检测范围。为了快速检测汽车周围情况,业内讨论通过Coding技术,实现多个超声波探头同时检测周围环境。因此,产品的耐久性是必需的。</p>
<p>同时为了扩大检测区域,对于汽车周围近距离的需求也越来越高。</p>
<p>为了应对市场需求,实现超声波传感器优异的耐久性,稳定的近距离检测,村田从产品的构造,制程开始进行改善。目标是,单个超声波探头的近距离检测,从目前的25cm缩短到10cm以下。</p>
<img alt="图5" data-align="center" data-entity-type="file" data-entity-uuid="6439e491-ae85-4049-9fc6-d051e049dd9d" src="/sites/default/files/inline-images/%E5%9B%BE5_36.png" />
<p>目前,村田在实现10cm以下的检测研发上已经有了进展。通过抑制超声波发射后的余震时间,已经可以检测到10cm以下距离处反射回来的回波信号。在不久的将来村田计划向市场提供这种技术的产品。</p>
<img alt="图6" data-align="center" data-entity-type="file" data-entity-uuid="b790f73f-c521-4282-966f-6e58c24a90e1" src="/sites/default/files/inline-images/%E5%9B%BE6_32.png" />
<p><strong>3. 温度传感器</strong></p>
<p>温度传感器,也就是热敏电阻。使用陶瓷材料技术的NTC热敏电阻被广泛地运用于各种用途。除了用于新能源汽车用的BMS、逆变器、DC-DC转换器的温度监测外,NTC也开始被用于毫米波、激光雷达等系统中。</p>
<img alt="图7" data-align="center" data-entity-type="file" data-entity-uuid="0bf6adb1-cfe0-40b9-b353-3cddc8287d93" src="/sites/default/files/inline-images/%E5%9B%BE7_25.png" />
<p>下图左边显示了在ADAS电子控制单元内部的热量分布。红色区域温度很高,最高温度区域在GPU附近。右边图片显示特斯拉基于Xavier(NVIDIA)的自动驾驶系统。需要主动冷却以保持适当的温度条件。</p>
<p>带有主动风扇空气冷却的散热器是标准配置。SoC的半导体内部有热二极管。然而,它的温度精度有很大的误差。误差可达+/-5至20摄氏度。</p>
<img alt="图8" data-align="center" data-entity-type="file" data-entity-uuid="b9e3164b-e631-4494-9e1f-3aa54d579d2f" src="/sites/default/files/inline-images/%E5%9B%BE8_14.png" />
<p>热敏电阻用来监测SoC的温度,以获得更好的精度。适当的热控制有助于延长使用寿命和提高可靠性。</p>
<p>村田的汽车级热敏电阻NCU系列可以适应汽车高温应用。NCU系列的外电极是由铜制成的,在高湿度环境下提高了可靠性,防止了电子迁移。</p>
<img alt="图9" data-align="center" data-entity-type="file" data-entity-uuid="ad526e14-c21f-43ac-afc9-4af7fb2528e1" src="/sites/default/files/inline-images/%E5%9B%BE9_16.png" />
<p>如您希望了解更多村田车载传感器信息,请点击下载村田车载传感器介绍资料。</p>
<p>文章转载自:<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU3NTk1MDgyOA==&mid=2247496123&am…; id="js_name">Murata村田中国</a></p>