<p><strong>本文作者：Stacey Shulman</strong></p>

<p><img alt="Stacey Shulman" data-entity-type="file" data-entity-uuid="ec2a005a-83b5-45d1-a86b-fe1a95a38f44" height="201" src="http://new.eetrend.com/files/2020-11/wen_zhang_/100059194-113956-1.png&…; width="134" /></p>

<p><em>英特尔物联网事业部副总裁</em><br />
<em>健康、生命科学与新兴技术部门总经理</em></p>

<p><span>我职业生涯的大部分时间都在从事零售和创新领域的工作，帮助包括李维斯</span><span>和AA美国服饰</span><span>这样</span><span>的零售商了解前沿技术并在</span><span>其门店中部署</span><span>。我帮助他们</span><span>通过</span><span>技术</span><span>在降低</span><span>成本</span><span>的</span><span>同时</span><span>为客户提供最佳体验</span><span>，</span><span>例如：</span><span>使用RFID标签，让店员快速找到丢失的存货。自</span><span>新冠肺炎疫情</span><span>爆发以来，我们看到零售商迅速创新</span><span>、采用</span><span>技术来保护员工的安全，并为消费者提供</span><span>替代</span><span>购物方式。</span></p>

<p><span>但并非只有零售业面临着颠覆。此次疫情促使我们全社会寻求能够更快地跨行业、跨技术发展的方法，并加快了技术开发和应用的步伐。</span></p>

<p><span>健康和生命科学领域的人工智能（AI）发展已极大提速</span><span>。从帮助临床医生</span><span>制定</span><span>个性化</span><span>治疗</span><span>方案到</span><span>精简</span><span>临床工作量或</span><span>解锁</span><span>基因组学的</span><span>洞见——将</span><span>人工智能引入这些行业可能比许多人</span><span>一开始想</span><span>的要</span><span>快</span><span>得多。2020年7月，英特尔对美国医疗行业</span><span>领导者</span><span>的一项调查发现，84%的受访者已经或预计将在</span><span>其</span><span>临床工作流程中部署人工智能</span><span>，相较</span><span>2018年的37%</span><span>大幅</span><span>增长。</span></p>

<p><span>好消息是，人们对人工智能的信任正在提升：有</span><span>67%的人表示，</span><span>他们距离可以信任人工智能处理医疗记录仅有不到两年的时间，而</span><span>2018年这一比例为54%。</span><span>与之类似的</span><span>，</span><span>有</span><span>62%的人认为我们</span><span>距离</span><span>可以信任人工智能来分析诊断或筛查</span><span>还有不到两年的时间</span><span>，而2018年这一比例</span><span>仅</span><span>为40%。</span></p>

<p><span>绝大多数医疗领域的领导者都认为，人工智能</span><span>在</span><span>辅助医生</span><span>方面的临床价值是显而易见的：</span></p>

<ul>
<li><span>94%的人</span><span>认为人工智能</span><span>将有助于为临床医生提供预测分析</span><span>，以便进行</span><span>早期干预。</span></li>
<li><span>92％的人</span><span>认为人工智能</span><span>将用于临床决策支持。</span></li>
<li><span>92％的人</span><span>认为人工智能</span><span>将</span><span>能够支持</span><span>多位专家</span><span>协作及</span><span>改善患者护理。</span></li>
</ul>

<p><img alt="英特尔：人工智能将驱动医疗新时代" data-entity-type="file" data-entity-uuid="4b0277fc-5ce6-4714-9154-d72fdf760a8a" src="http://new.eetrend.com/files/2020-11/wen_zhang_/100059194-113957-2.png&…; /></p>

<p><span>尽管存在着围绕人工智能部署相关成本的担忧，但</span><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__app.plan.intel.com_…;埃森哲最近的一项分析表明</span></a><span>&nbsp;</span><span>，</span><span>人工智能</span><span>也</span><span>能带来</span><span>大量</span><span>节省</span><span>。例如，人工智能可以减少</span><span>医护人员</span><span>花在包括填写</span><span>健康档案等的</span><span>行政</span><span>工作</span><span>上的时间。通过</span><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__app.plan.intel.com_…;产科自动化测量</span></a><span>，</span><span>人工智能</span><span>还可以帮助医生与孕妇</span><span>进行更多交流</span><span>。人工智能可以</span><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__app.plan.intel.com_…;帮助医务人员更快地</span></a><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__app.plan.intel.com_…;对</span></a><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__app.plan.intel.com_…;可能危及生命的病例进</span></a><a href="https://urldefense.proofpoint.com/v2/url?u=http-3A__app.plan.intel.com_…;行验伤分类</span></a><span>，同时提高医生的工作效率</span><span>、</span><span>加强对病人的护理。在所有这些例子中，我们与医疗</span><span>机构合</span><span>作，</span><span>把人工智能嵌入其现有解决方案并加以优化</span><span>，</span><span>从而在加快部署速度的同时，减少购买昂贵新硬件的需求。</span></p>

<p><img alt="英特尔：人工智能将驱动医疗新时代" data-entity-type="file" data-entity-uuid="db854127-8e98-46f5-8df9-33325fe58d56" src="http://new.eetrend.com/files/2020-11/wen_zhang_/100059194-113958-3.png&…; /></p>

<p><span>尽管如此，挑战不会在一夜之间消失。</span></p>

<p><span>尽管疫情在不得已的情况下加速了人工智能医疗的普及，但我们必须继续协作，利用公私合作和新兴技术解决方案，使解决方案更易获得、更被信任。</span></p>

<p><span>医疗领域的人工智能正在迎来其高光时刻，它可以帮助整个行业为我们共同建立的健康成就带来颠覆性的改变。</span></p>