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大数据是指那些规模庞大、类型多样、增长迅速的数据集,通常超过传统数据处理软件的处理能力。大数据包含结构化、半结构化和非结构化数据,并通过数据分析、挖掘和可视化技术,帮助企业和机构从中获取有价值的信息。大数据广泛应用于金融、医疗、零售、制造业等领域,通过分析海量数据,提供精准的预测、优化决策和增强竞争力。

有史以来最详尽的AI报告 你想知道的全在这里!

editor Chen /

自1956年达特茅斯会议诞生以来,“人工智能”已有60年的发展历史。而在近两年,随着大数据、云计算、深度学习的兴起,人工智能迎来了第三次发展高潮。尤其在2016年,AI技术的进步和大范围、多领域渗入行业应用让其再次成为行业焦点。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面,新的机遇和挑战随之而来,其巨大的潜在影响力让人类不得不谨慎思考人工智能的未来。

第三届世界互联网大会于11月16日至18日在浙江乌镇举办。大会期间,乌镇智库联合网易科技在水乡乌镇正式发布了《乌镇指数:全球人工智能发展报告2016》精华篇。该报告由乌镇智库、网易科技联合出品,新华网、南方都市报、DT财经联合发布,从产业与应用、学术与研究、投资与融资三个维度切入,详尽分析了全球范围内人工智能产业的发展现状及趋势。

  自1956年达特茅斯会议诞生以来,“人工智能”已有60年的发展历史。而在近两年,随着大数据、云计算、深度学习的兴起,人工智能迎来了第三次发展高潮。尤其在2016年,AI技术的进步和大范围、多领域渗入行业应用让其再次成为行业焦点。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面,新的机遇和挑战随之而来,其巨大的潜在影响力让人类不得不谨慎思考人工智能的未来。

如何创新与增长,英特尔说靠数据洪流驱动

editor Chen /

宣布收购Mobileye,成立人工智能产品事业部,发布革命性的傲腾存储产品系列,最近一系列的大动作背后,英特尔有着怎样的深意和战略布局,究竟是什么在驱动英特尔的创新与增长?

从“人上网”到“物上网”,我们正迎来万物智能互联的新时代,由此而生的是数据量指数级爆炸,数据形态从结构化向非结构化不断演进,数据的处理方式也延伸至端到端。数据发生革命性变化,数据洪流汹涌而至,并催生前所未有的巨大机遇,我们必须把数据转化为切实可行的洞察,从而挖掘它的全部价值。

正如英特尔CEO科再奇所说,智能、互联的物和机器设备产生的海量数据,将成为英特尔创新和增长的驱动因素。面对万物智能互联、数据洪流、计算感知化和云的增值四大趋势以及由此迸发的新机遇,英特尔已制定清晰的数据战略,借助云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G构成的增长的良性循环,驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备。数据洪流最重要的特点是端到端的数据产生和处理,英特尔具备独一无二的全栈实力,通过端到端的技术和产品,以及广泛开放的生态合作,释放数据价值,创造增值效应。

关于未来的医院建设 一家IT公司有句话说

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专家解释了思维转变和新的技术如何能够带来更智能,更容易获取的医疗服务。
报告显示,在2020年,全球医疗IT行业可能会发展成一个价值2000亿美元的行业。但专家说,这些对于医疗组织来说,都是探索医疗制度和数字健康技术的挑战。

使用技术改善医疗质量,提升安全和效率的过程无疑是一场艰苦的战斗。专家说,转向主动使用患者数据需要提供更好的互操作性和反应性。

这种转变可能会带来 “自动化护理”的时代,其中计算机分析大量的健康和生活方式数据,然后使用人工智能提供数据驱动选项,帮助医生对患者进行治疗。
据MGI和麦肯锡报告显示,如果美国医疗行业使用大数据来提高效率和质量,该行业每年可以创造超过3000亿美元的价值。
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你以为你了解数据,其实并不是……

editor Chen /

<strong>一个人每天可以产生多少数据?

一辆车可以每天产生多少数据?

一间医院每天可以产生多少数据?

这些,你知道吗?

数据,你了解吗?

英特尔对于数据,有他自己的看法…</strong>

石油是目前人们生活赖以生存的原料,也是支持我们目前已知汽车世界的关键技术。但这一切即将改变。

点击观看: <strong><a href="http://intel.eetrend.com/content/2016/100004285.html">英特尔CEO科再奇演讲</a></…;

英特尔CEO科再奇认为,说到未来汽车以及自动驾驶体验,数据堪称新的石油。数据有可能从根本上改变我们思考驾驶体验的方式——无论是作为消费者、汽车制造商、技术专家还是社区居民。

英特尔力促大数据和人工智能技术应用本土创新

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<strong>2016上海BOT大数据应用大赛落幕</strong>

11月12日,由上海大数据产业基地(市北高新)、上海大数据联盟、华院数据技术(上海)有限公司和英特尔(中国)有限公司联合主办“2016上海BOT大数据应用大赛”总决赛在上海市北高新落下帷幕。来自中国、美国等全球13个国家和地区的近800名选手、323支团队经过层层选拔最终人工智能聊天机器人产业创新应用赛题由来自虫门科技Autololi智能购车顾问项目获得桂冠,计算机视觉赛题由来自中国科学院大学的ITdog荣获冠军。同时,有4支团队和个人获得二等奖,4支团队和个人获得三等奖;以及3支团队和个人分别获得最佳算法、最佳创意、最佳商业模式奖,10支团队获得优秀奖等专项奖。在此次大赛中,英特尔创新业务部携手相关业务部门为活动提供了全程的技术咨询和市场推广资源,并帮助引入多家投资机构,对大赛产生的优秀方案、技术团队的技术和应用创新起到了积极的推动作用。

英特尔开发硅光子技术,加速在芯片之间传输信息

editor /

<br>据外媒报道,英特尔目前正在致力于一项促进硅芯片之间的通信的新技术,在节约能源的同时帮助加速云数据中心的工作。但根据一位华尔街分析师的说法,这项研究三五年之内还无法服务于商业应用。</br>

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<br>Susquehanna Financial 的 Christopher Rolland 于本周二表示,该技术把微小的激光器和光纤连接嵌入芯片中,将数据直接传输到另一芯片。随着半导体行业中芯片能负荷的晶体管数量达到上限,未来在芯片之间传输信息的功能至关重要。</br>

Rolland 在他的报告中写道:

【视频】万物智能互联这件事儿,英特尔不只是说说

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<br>了解最新专业术语,轻松变身IT达人。</br>

科技创新的脚步之快让字典的实时更新变成了不太容易实现的事情。新的技术术语如雨后春笋般出现,一些会快速衰败,而剩下的则会成为信息时代价值丰富的宝藏。

“每年,新术语的出现大大地超过了用户们的认知速度,而其中有一部分术语又将在人们的生活中创造更大的价值。所以了解一些还是十分有必要的。”CCS Insight分析师本•伍德如此谈道。

接下来,就让小编带你了解一下在当今科技背景下焕发新生的词语吧!

<strong>万物智能互联(Smart & Connected)</strong>

无人驾驶汽车(Autonomous Car)的出现,使得汽车在行驶过程中能够感知周遭环境并摆脱人类的操控。通过诸如雷达、LIDAR等技术,它能够探测周围的一切。自动驾驶汽车需要从锁门到数据中心点对点的信息互联能力,其中涉及车载电脑系统、5G技术、人机互动界面等要素的协同合作。

物联网面临的七大挑战 安全问题挑战最大

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<br>对智能设备是下一场技术革命这一观点,很少有人怀疑。下一代联网设备已经在开始打造物联网,以仅仅几年前根本不可能的方式将用户与设备连接起来。</br>

然而,很少有人停下来考虑:带来新的便利和奇迹的同时,物联网也可能会带来新的问题和顾虑,一些是技术方面的,另一些是社会或环境方面的。到目前为止,这些大多数新的问题和顾虑很少被普遍承认,不过有许多已经开始显现:

<strong>7. 新的使用场合<strong>

还记得个人电脑首次出现时,被宣传用作存储食谱的地方吗?还记得iPad发布时,许多文章提议该如何使用它吗?与个人电脑和iPad一样,物联网也是那些热门概念之一,这是由于它具有的潜能,不是由于它能解决任何特定的问题。虽然如何使用物联网方面的例子通常涉及用来开关设备的定时器,但只有在智能设备遍地开花后,真正的用途才可能会出现。

这并不意味着物联网不会成功或不会彻底改变技术行业。然而,这确实意味着影响难以预料。唯一靠谱的建议就是,建议大家要预料到意外的情况。

<strong>6. 需要开放标准</strong>

英特尔未来想做什么?大数据世界的水和电

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<br>北京时间8月18日0点,英特尔IDF大会继续第二天日程。物联网和第七代酷睿的相关内容成为我们关注重点。我们看到英特尔一次次宣讲的数据产生、爆炸、连接与计算依旧占据重要位置。毕竟这是一个需要技术积累,需要强大背后实力的综合性服务,在当今全球很难有其他公司像英特尔一样早早预谋吞下这块潜在市场。英特尔未来想做什么?我敢肯定,英特尔希望数据从产生、传输、存储、处理、分析每个阶段都参与其中。</br>

<strong><font size="5">数据将与未来生活密不可分</font></strong>

计算和数据,注定近在一起

kelly /

<br>大数据、云计算、固态盘,这些听起来阳春白雪的词究竟与我们的生活有着怎样的关系呢?存储和内存技术发展会对我们的生活造成什么样的影响,带来多少便利呢?听听英特尔公司高级副总裁兼非易失性存储器解决方案事业部总经理Rob Crooke是怎么说的吧。</br>

智能、互联设备,数字服务和云应用的快速增长正在推动着数据的爆发式增长。数据量的增长和技术的创新正为智慧城市、无人驾驶、精准医疗、沉浸式游戏等各个方面带来全新的体验,改变着我们的生活。

与此同时,摩尔定律正推动着计算力的创新与提升。更强大的计算力能够让我们在云和设备中更好地利用这些数据。而借助数据分析,我们能够更为及时地获取有价值的洞察,进而获得新的发现以改进基因测序、预测性工厂维护和零售欺诈检测等各个领域的服务。

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