亚马逊云科技日前宣布，全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家施耐德电气选择亚马逊云科技作为其首选的云和机器学习服务提供商，支持其在中国构建智能工业视觉质量检测解决方案 -- “云-边协同AI工业视觉检测平台”。

如今，工厂的数字化程度越来越高，不同系统之间通过物联网实现实时信息交换或更新。在理想情况下，所有系统都能自动完成工作，几乎不需要人为干预。一个完全物联网化的工厂，即所谓的“智慧工厂”，通过使用智能系统收集和使用所有的运行和生产数据。

PTC（纳斯达克股票代码：PTC）扩大了与富士通美国股份有限公司的现有客户关系，以促进物联网（IoT） 和增强现实（AR） 技术的应用。

现代化的工厂不再由独立运作的机器组成。适用于物联网的网络、微控制器和传感器技术，领导推出了工业物联网（IIoT）或“工业4.0”。 将这些智能工厂中的机器建立关系网以实现在地的协调和监控。

专业从事音响设备和乐器制造的跨国公司 Music Tribe（音乐部落）近日采用西门子的 Xcelerator 解决方案组合为其在马来西亚的全新智能工厂提供技术支持。按照合作计划，Music Tribe 将部署西门子的产品生命周期管理（PLM）和制造执行系统（MES）软件，通过数字化打造更好的客户体验。

<font color="#FF8000">作者 ADI公司 Ralph McCormick，Derrick Hartmann</font>

1788年，詹姆斯·瓦特设计了离心式调速器（“飞球”调速器），即控制引擎速度的反馈调节阀，以大量提高蒸汽机的自我调控能力。这一创举确保了蒸汽机操作的稳定性和安全性，也将蒸汽机的使用带入了寻常生活中。正是由于机器的自我调控能力最终确保了引擎技术的发展，才有力地推动了第一次工业革命中生产力的显著提升。如今，工业4.0和智能制造“网络化物理系统”将继续承接历史革新，通过工厂机器和系统中的自动纠正反馈新模式，推进当今时代的发展动力。

<br>当许多制造业的员工还必须坚守在车间，不得走开半步，进行相关操作的时候，英特尔工厂已经在以一种几乎不可思议的方式让制造技术员完成工作。这些制造技术员，无需在车间工作，他们可在分布全球的任何远程操作中心内，运行完全自动化的工厂。这种颠覆性的虚拟化工作场所，有助于员工随时随地高效办公，这一切得益于制造自动化。</br>
　　

说不可思议，其实一切也都有迹可循。回顾过往我们会发现，边缘计算、物联网和大数据等IT技术的注入，已成工厂转型的巨大推手，为英特尔稳步推进自动化流程、机器人材料运输、设备标准化、预测式和自适应式的设备维护和高级决策等方面的工作，提供了必要的平台。
　　

如今，基于英特尔架构的自动化系统，可在制造流程中使用物联网和边缘计算技术，让平日沉默寡言的工厂设备“能说话，会思考。”。IT技术之于英特尔，不但让其脱离手动流程，逐渐演变为高复杂的自动化，也让日常无法轻易读懂的数据转化为有用的信息，两者有效利用成为英特尔竞争战略的核心要素。