计算机视觉是指为计算机赋予人类视觉这一技术目标，从而赋能装配线检查到驾驶辅助和机器人等应用。计算机缺乏像人类一样凭直觉产生视觉和画面的能力。我们必须给予计算机一些算法，以便处理领域特异性任务。

<strong><font color="#FF0000">作者：Mike Parks</font> </strong>

圣诞老人一定是这个世界上最懂技术的人之一了，想想看：要在一个晚上环游世界，并且给数亿儿童送去礼物，只有采用先进的技术才有可能完成，当然它的交通工具雪橇——后勤保障中心——肯定配备了尖端的电子设备才能够胜任年复一年的任务。虽然他的移动指挥中心被安全的锁定在北京，但是我们可以对雪橇上采用的技术做一些猜想。

<strong>成像传感器</strong>

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来源：<a href="http://geek.csdn.net/news/detail/132808">CSDN</a&gt;

<strong>引言</strong>

在今年的神经网络顶级会议NIPS2016上，深度学习三大牛之一的Yann Lecun教授给出了一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的一个有趣的比喻，他说：如果把智能（Intelligence）比作一个蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕本体，增强学习是蛋糕上的樱桃，那么监督学习，仅仅能算作蛋糕上的糖霜（图1）。