AI 的结构性转变:为何智能正向边缘迁移
AI技术的发展演进,已不再仅仅取决于模型算法的突破或数据资源的丰富程度;它正日益取决于“智能”究竟以何种方式、在何处被加以部署与应用。
AI技术的发展演进,已不再仅仅取决于模型算法的突破或数据资源的丰富程度;它正日益取决于“智能”究竟以何种方式、在何处被加以部署与应用。
边缘人工智能(EdgeAI)是指将人工智能(AI)能力直接集成到靠近数据源的边缘设备上,使其能够在本地实时处理数据,而无需依赖云端或集中式数据中心进行推理与分析。
随着人工智能应用的高速发展,大型数据中心给电网带来的压力日益增大,高度密集型应用的可持续性和经济性也在大幅下降。
边缘人工智能不需要将所有数据都传输到遥远的云端数据中心进行处理,而是在数据产生的边缘处直接进行计算和分析,从而大大缩短了数据传输的距离和时间……
如同任何新机遇一样,边缘人工智能也带来了新的挑战。为了充分发挥边缘人工智能的潜力,产品开发人员必须考虑如何构建正确的基础设施,并积累所需的专业知识。