GenAI

"生成式 AI"（GenAI）是一种人工智能技术，它专注于使用机器学习和深度学习模型来生成各种类型的内容，如文本、图像、音频和视频等。生成式 AI 的关键特点是它可以创建新的内容，而不仅仅是对已有数据进行分类或分析。

您是否知道，生成式 AI（GenAI）可以帮助工程师在几秒钟内诊断汽车故障，甚至在设备出现问题之前预测潜在失效？GenAI 正在通过加速数据分析和算法开发，让这些场景从设想走向现实，使工程师能够充分发挥专业知识，挖掘可执行的洞察。

未来一至三年，多模态GenAI模型将在更多应用中发挥更大价值

在中国，随着资源高效型大语言模型的快速发展和人工智能（AI）基础设施市场的不断拓展，许多企业都迫切希望部署生成式人工智能（GenAI）。Gartner预测，到2027年，中国80%的企业将使用多模型GenAl策略来实现各种模型功能、本地部署需求和成本效益。

企业中最常用的10种GenAI工具

由 demi 提交于周一, 28 四月 2025 - 09:58

从AI聊天机器人和虚拟助手，到音频和视频生成器，这些都是当今最前沿的GenAI工具。

生成式人工智能（GenAI）和大语言模型（LLM）的迅猛发展催生了空前的算力需求。随着AI模型复杂度不断提升，支撑其运行所需的能源已对数据中心造成巨大压力。

由 demi 提交于周一, 7 四月 2025 - 09:31

Gartner预测，2025年全球生成式人工智能（GenAI）支出将达到 6440 亿美元，较2024年增长76.4%。

Gartner公司于近日发布2025年网络安全重要趋势。这些趋势受到包括生成式人工智能（GenAI）的演进、数字去中心化、供应链相互依存、监管变化、地方性人才短缺和不断变化的威胁态势等在内的因素影响。

2025年Gartner CIO和技术高管调研发现，平均而言，参与调研的中国首席信息官（CIO）的IT预算预计将在2025年减少0.8%。虽然出现了前所未有的预算下滑，生成式人工智能（GenAI）仍然成为中国企业机构的首要投资目标。

全球统一AI标准的缺失迫使企业制定针对特定地区的战略，降低了AI的可扩展性和优势

Gartner最新调研结果显示，中国企业在采用生成式人工智能（GenAI）方面雄心勃勃，但进展缓慢，目前只有8%的中国企业将生成式人工智能部署在生产环境中。