混合开启为何GPU性能骤降？
开启混合（Blending）时，GPU需执行“读-改-写”操作：读取帧缓冲原颜色、混合计算、写回结果，导致性能压力显著增加。
GPU
GPU，全称为图形处理单元（Graphics Processing Unit），是一种专用于处理图形和图像计算的处理器。起初，GPU主要用于图形渲染，但随着计算需求的增加，尤其是在科学计算、深度学习和其他并行计算领域，GPU的通用计算能力逐渐受到重视。
GPU相对于传统的中央处理单元（CPU）在设计上有一些显著的区别。CPU更适用于处理通用的控制流任务，而GPU则专注于高度并行的数据处理。GPU通常拥有大量的小型处理单元，被设计成能够同时处理大量相似的任务，例如图形渲染中的像素计算或深度学习中的矩阵运算。
总体而言，GPU在图形处理领域的成功应用和对并行计算需求的响应使其逐渐演变成为通用计算设备，广泛用于加速各种科学和工程计算应用。
谈一谈GPU上并行计算场景中每个点的SDF原理
SDF的计算可以用于碰撞检测、光照计算和阴影生成等。
全球GPU采购危机重塑半导体市场格局
在当前GPU市场阶段，市场可见性不再是竞争优势，而是生存之道。