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Cadence 推出革命性新产品Cerebrus——完全基于机器学习 ,提供一流生产力和结果质量,拓展数字设计领导地位

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楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)今日宣布推出 Cadence® CerebrusTM Intelligent Chip Explorer——首款创新的基于机器学习 (ML)的设计工具,可以扩展数字芯片设计流程并使之自动化,让客户能够高效达成要求严苛的芯片设计目标。

Xilinx 为 Vivado 设计工具带来突破性改进,以最前沿的机器学习优化助力加速设计

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赛灵思公司今日宣布推出 Vivado® ML 版,这是业内首个基于机器学习( ML )优化算法以及先进的面向团队协作的设计流程打造的 FPGA EDA 工具套件,可以显著节省设计时间与成本。

机器学习技术使显微镜变得比以往更好

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现在,欧洲分子生物学实验室(EMBL)的科学家们已经将人工智能(AI)算法与两种尖端的显微镜技术相结合--这一进展将图像处理的时间从数天缩短到仅有几秒钟,同时确保所得到的图像是清晰和准确的。该研究结果发表在《自然方法》上。

优化网络通信可以加速大规模机器学习模型的训练

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在高速网络设备中插入轻量级的优化代码,使得KAUST领导的合作将并行化计算系统的机器学习速度提高了五倍。这种 "网内聚合 "技术是与英特尔、微软和华盛顿大学的研究人员和系统架构师共同开发的,它可以利用现成的可编程网络硬件提供显著的速度提升。

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